华中科技大学机械学院研究生导师：高亮

华中科技大学机械学院研究生导师高亮介绍如下：

姓名：高亮

电话：027-87559419

职称：教授

邮箱：gaoliang@hust.edu.cn

个人基本情况

高亮（Gao Liang，Professor），1996年毕业于西安电子科技大学，获学士学位。2002年毕业于华中科技大学，获博士学位。现任数字制造装备与技术国家重点实验室副主任、先进技术与装备研究院副院长。2009年入选教育部新世纪人才计划，2012年入选湖北省新世纪高层次人才工程第一层次人选。主要研究方向是智能优化算法及其在设计与制造中的应用。

主要研究方向智能优化方法及其在设计制造中的应用

开设课程现代优化方法

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖承担的科研项目：

主要负责人

国家自然科学基金重点项目、51435009、大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究、320万、2015/01-2019/12。

国家自然科学基金面上项目、60973086、一种新的多点随机搜索算法——类电磁机制算法的扩展与应用、2010/01-2012/12。

国家863计划项目课题、2009AA044601、敏捷制造与数字车间仿真研究、2010/01-2012/12。

教育部新世纪优秀人才支持计划、NCET-08-0232、基于复杂适应系统和适应度地形的车间动态调度方法研究、2009/01-2011/12。

国家863计划项目课题、2006AA04Z131、基于复杂性科学的车间动态调度理论与方法研究、2007/01-2008/12。

国家自然科学基金青年基金、50305008、群体智能理论与粒子群优化算法在作业车间调度中的应用研究、2004/01-2006/12。

国家863计划项目、2002AA413720、需求链管理的研究与系统开发、2003/01-2004/12。

主要参与者

国家973计划项目课题、2011CB706804、高温高强复杂曲面零件多轴加工物理行为建模与高效低损伤加工、2011/01-2015/08。

国家863计划B类项目、2005AA411040、数字化制造管理与执行关键技术研究及应用、2005/07-2007/03。

国家973计划项目课题、2004CB719405、产品协同设计理论与方法研究、2005/01-2009/12。

荣誉与奖励：

2013年获教育部自然科学一等奖（排名第1）。

2008年获教育部科技进步一等奖。

2012年获湖北省科学技术进步二等奖。

2008年入选教育部新世纪优秀人才。

2012年入选湖北省新世纪高层次人才工程第一层次人选。

2011年获湖北省青年科技奖。

2013年获中国机械工程学会青年科技成就奖。

2012年获湖北青年五四奖章。

2013年被评为武汉市优秀科技工作者。

代表性著作：

书籍

1.  潘全科，高亮，李新宇。《流水车间调度及其优化算法》，华中科技大学出版社，2013(中文)。

2.  高亮，张国辉，王晓娟。《柔性作业车间调度智能算法及其应用》，华中科技大学出版社，2012（中文）。

3.  张洁，高亮，李培根。《Agent技术在先进制造中的应用》，科学出版社， 2004（中文）。

期刊

1.  Xinyu Shao, Xinyu Li, Liang Gao, Chaoyong Zhang. “Integration of process planning and scheduling-a modified genetic algorithm-based approach”, Computer and Operation Research, 2009, 36(6), 2082-2096.

2.  Guohui Zhang, Liang Gao, Yang Shi. “An effective genetic algorithm for the flexible job-shop scheduling problem”, Expert Systems with Applications, 2011 38(4), 3563-3573.

3.  Yang Shi, Hongcheng Liu, Liang Gao, Guohui Zhang. “Cellular particle swarm optimization”, information sciences, 2011, 181(20), 4460-4493.

4.  Xiaojun Wang, Liang Gao, Chaoyong Zhang, Xinyu Shao. “A multi-objective genetic algorithm based on immune and entropy principle for flexible job-shop scheduling problem”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 51(5-8), 757-767.

5.  Xinyu Li, Chaoyong Zhang, Liang Gao, Weidong Li, Xinyu Shao. “An agent-based approach for integrated process planning and scheduling”, Expert systems with Application, 2010, 37(2), 1256-1264.

6.  Xinyu Li, Xinyu Shao, Liang Gao, Weirong Qian.” An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling”, International Journal of Production Economics, 2010, 126(2), 289-298.

7.  Liang Gao, Guohui Zhang, Liping Zhang, Xinyu Li. “An efficient memetic algorithm for solving the job shop scheduling problem”, Computer and Industrial Engineering, 2010, 60(4), 699-705.

8.  Yinzhi Zhou, Xinyu Li, Liang Gao, “A differential evolution algorithm with intersect mutation operator”, Applied Soft Computing, 2012, 13(1), 390-401.

9.  GQ Jin, WD Li, Liang Gao. “An adaptive process planning approach of rapid prototyping and manufacturing”, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2013, 29(1), 23-38.

10. Liang Gao, Jida Huang, Xinyu Li. “An effective cellular particle swarm optimization for parameters”, Applied Soft Computing, 2012, 12(11), 3490-3499.